نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: تصميم حقيبة برمجية لتصنيف كيانات الصور الجوية وصور الاقمار الاصطناعية باستخدام البرمجة المرنة - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Designing a Software for Classifying Objects for Air Photos & Satellite Images using Soft Computing
اسم الطالب باللغتين
سماهر حسين علي - Samaher Hussein Ali Al-Janabi
اسم المشرف باللغتين
د. عبد الحسين--dr. abd al-hassan khilawi
الخلاصة
يقدم هذا البحث طريقة لتصميم نظام برمجي يستخدام التقنيات الهجينة ممثلة بـ (Soft Computing) لتصنيف الكيانات من الصور الجوية وصور الأقمار الاصطناعية اعتمادا على خصائصها وبأقل خطأ ممكن. حيث إن هذه الصور عادة تتألف من سبع حزم أما العمل ضمن هذا البحث فقد ركز على التعامل مع ثلاث حزم (الحمراء , الخضراء والزرقاء) . هذا البحث اختص بتصنيف خمس أنواع من الكيانات (منطقة حضرية, منطقة غابات , انهار, طرق, ملاعب كرة قدم). طبقاً لذلك تم اولاً بناء قاعدة بيانات تصف تلك الكيانات بالاعتماد على خصائصها. ثم استخدامت خوارزمية تطورية من نوع خوارزمية التوليد الجينيBreeder Genetic Algorithm وذلك لإجراء عملية عنقدة جينية لتجزئة الصورة وتجهيزنا بعدد العناقيد الموجودة في الصورة. ولتجنب حدوث تداخل العناقيد مع بعضها فقد تم استخدام احد مقايس تحقق خوارزميات العنقدة وهو ((Davies-Bouldin indexكدالة صلاحية لتلك الخوارزمية , وناقشنا أربعة طرق للتزاوج فيها هي (التزاوج المتقطع, التزاوج الموسع الخطي, التزاوج الموسع الحالي, التزاوج المضبب). ثم تم استخلاص نوعين من الخصائص لكل عنقود وهي خصائص مرئية وتضمنت (النمط,Pattern الشكل Shape, الظل Shadow, التركيبTexture, التطابق Association), وخصائص إحصائية وتمثلت بالخصائص الطيفية التي اشتملت على (الشدة اللونية Intensity ,اللون النقي Hue ,الإشباع Saturation ) . بعدها تم توظيف شبكة عصبية ذات تغذية امامية من نوع شبكة انسياب الخطأ خلفاًError Back Propagation Neural Network لتحديد الصنف الذي ينتمي إليه كل متجه واصفات . وكمرحلة أخيرة استخدمنا الـ(IF-Then Rule) لصياغة بعض القوانين التي تحكم مواصفات كل صنف .
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2005
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة العربية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم