صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة



العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: ف الخطأ في هندسة البرمجيات لتحسين مهمة الاختبار بناءً على خوارزمية شجرة القرار: دراسة حالة لتطبيقات أندرويد - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Detecting Error in Software Engineering to Enhance Testing Task Based on Decision Tree Algorithm: A Case study of Android Applications
اسم الطالب باللغتين
رائد كاظم محسن مزعل - Raed Kazem Mohsen
اسم المشرف باللغتين
الدكتور احمد سليم عباس--Ahmed Saleem Abbas
الخلاصة
نحاول في هذه الدراسة مساعدة مهندسي البرمجيات على بناء التطبيقات وتطويرها وصيانتها. حيث توجد العديد من التحديات والعوامل التي تؤثر على نجاح التطبيق، خاصة في بداية طرح التطبيق للاستخدام، أو بعد إجراء عمليات الصيانة والتطوير، والمحاولة في زيادة سرعة تقديم الميزات المطلوبة، ان التطور في مجال التطبيقات و الهواتف المحمولة واستخدامه في معظم مجالات الحياة أدى إلى الحاجة إلى إنشاء تطبيقات متوافقة مع المتطلبات الجديدة، في الوقت الحالي، معظم الوزارات والخدمات المؤسسات لديها تطبيقات في المتاجر، وتقدم العديد من الخدمات من خلالها. مثل التقدم للوظائف والقبول في الجامعات والحصول على تأشيرة أو جواز سفر. هذا جعل "مهندسي البرمجيات" والمطورين يقومون بإنشاء وتطوير التطبيقات بسرعة لإرضاء المستخدمين وتجنب فقدانهم، وقد تتضمن عملية التطوير والبناء العديد من الأخطاء غير المقصودة، مما يؤدي إلى خلل في التصميم أو مشكلة في عمل التطبيق وهو أمر صعب الكشف عنه خاصة إذا كان التطبيق معقدًا، مما يجعل من الصعب إجراء الصيانة. لذلك، من الضروري البحث عن طرق سريعة تساعد في الصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتطوير التطبيقات وتجنب عمليات الصيانة المتكررة. سنستخدم مجموعة متنوعة من الأساليب لمساعدة مهندسي البرمجيات على فهم مراجعات المستخدمين بسرعة. حيث تم عمل نموذج باستخدام تصنيف شجرة القرار، لغرض تحديد تطبيقات Android التي تحتوي على أخطاء (مشكلة، خطأ في التطبيق، أو إحدى الوظائف) وتشخيص الميزات التي يريدها المستخدمون في التطبيقات، لإظهارها لمسؤولي التطبيق لدراستها وإضافة الميزات المطلوبة في التطبيقات المستقبلية. بالإضافة إلى المساعدة في العثور على أكبر عدد ممكن من الأخطاء من أجل تقليل وتيرة الصيانة. والمساهمة في تقليل جهود مهندسي البرمجيات وتسريع بناء تطبيقات جيدة وموثوقة وفي أقل وقت. تم التحقق من دقة النموذج ووجد أنه يعمل بدقة من 92٪ إلى 93
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2020
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم