منصة الرسائل والاطاريح: تصنيف التنكس البقعي بالاعتماد على طريقة التعلم العميق

الخلاصة

مرض الشيخوخة البقعي ( )AMDهو مرض يصيب العين منتشر على نطاق واسع، يصيب كبار السن. ستساعد هذه الطريقة الالية الأطباء على تشخيص المرض ومراقبة الحالات والمرضى ، لتلافي تدهور حالة العين. في هذا العمل المقترح ، تم تدريب نموذج قائم على الشبكة العصبية التلافيفية ( )CNNعلى مجموعة بيانات لصور العين بمستويات متعددة من حالات مرض الشيخوخة البقعي ( ،)AMDإضافة للعيون الطبيعية. أستخدمت مجموعة بيانات ODIRلكل من مرحلتي التدريب والاختبار للنموذج. الهدف هو تطوير نموذج تعلم عميق يصنف كل صورة بنا ًء على حالة مرض الشيخوخة البقعي ( )AMDالخاصة بها. تتمثل الخطوة الأولى للمشروع في تنفيذ معالجة مسبقة لمجموعة بيانات الصورة بطرق معالجة مختلفة لجعلها مناسبة لتدريب النموذج. تضمنت الخطوة الثانية بناء النموذج الذي ينقسم إلى ثلاث خطوات (أ) وهي تطوير تصميم النموذج الذي سيكون قاد ًرا على تصنيف الصور بشكل صحيح. (ب) هو تحديد معايير التدريب المناسبة التي ستعطي نتائج مقبولة في وقت معقول. (ج) تضمنت الخطوة الثالثة التحقق من صحة النموذج. تضمنت عمليات التدريب مرحلتين: المرحلة الأولى هي بناء وتدريب نموذج لتصنيف الصور إلى فئتين (عادي ، و مصاب.) بعد النتائج العالية التي تم الحصول عليها من هذا النموذج ، تم تطوير التصميم ومعايير التدريب الخاصة به لتصنيف ثلاث فئات من مرض الشيخوخة البقعي ( ،)AMDوهذه الفئات تشمل (المرض المبكر والمرض المتوسط والمرض المتأخر.) وهي المراحل الثلاث لمرض مرض الشيخوخة البقعي ( )AMDبجانب المرحلة الطبيعية. تم الحصول على نتائج عالية الدقة ، وتم مقارنة النموذج المقترح مع الأساليب المتطورة الأخرى المقترحة من باحثين اخرين في نفس مجموعة البيانات. علاوة على ذلك ، تم تدريب شبكات عصبونية قوية وشائعة على نفس مجموعة البيانات ، وكشفت النتائج عن أداء أفضل للنموذج المقترح مقارنة بالنماذج الشائعة. في النظام المقترح لتصنيف فئتين من الحالات (عادي او مصاب) ، تم الحصول على دقة إجمالية قدرها ()89.0 ، ( )89.00( ، AUC )89..0خصوصية ، و ( )89..0حساسية. وفي نظام التصنيف المقترح الخاص بالفئات الأربع ، تم الحصول على دقة إجمالية قدرها (، )89.00 ( )89..0المنطقة تحت المنحنى ، ( )89..0خصوصية ، و ( )0988حساسية.126 لغرض التأكد من دقة النظام على البيانات الحقيقية ، تم إجراء دراسة حالة. حيث جمعت 08صورة لشبكية العين لمرضى حقيقيين ، تم جمعها من مركز معالجة بصر محلي. ويتم اختبارها على نظامنا المقترح. النتائج التي تم الحصول عليها هي ( )89.0دقة ، ( )89...( ، AUC )89.00خصوصية ، و ( )0988حساسية