جامعة بابل
المجلات
الكليات
المراكز
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
الكليات
المراكز
المجلات
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
University of Babylon
نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية
الرئيسية
تصفح الاحدث
دليل الايداع
محرك البحث
أدارة الايداع
دخول طلاب الدراسات
دخول موظفي التدقيق
ملف الرسالة/الاطروحة كامل (PDF)
مشاهدة
ملف الخلاصة عربي/ انكليزي (PDF)
لايوجد ملف
ملفات اخرى (PDF)
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: توقع جودة الخدمة للتوصية بخدمة الوب إستنادا على السمعة والتصفية التعاونية القائمة على عنقدة المواقع - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
QoS Prediction for Web Service Recommendation Based on Reputation and Location Clustering-Aware Collaborative Filtering
اسم الطالب باللغتين
مؤيد نجم عبد الله ياسين
-
Muayad Najm Abdullah Yaseen
اسم المشرف باللغتين
أ.د. وسام سمير بهية
--
Wesam S. Bhaya
الخلاصة
في السنوات الأخيرة ، أصبحت الحوسبة السحابية أكثر شعبية وقابلة للتطوير. تعتبر خدمة الوب المكون الاساسي لهذه التقنية. ومع ذلك، تلعب جودة الخدمة (QoS) لخدمات الوب دورًا مهمًا وأساسيا في اختيار أفضل الخدمات من عدد كبير من خدمات الويب ذات الوظائف المماثلة. لذلك، أصبح التقييم الفعال من جانب المستخدم لجودة خدمة الويب مجال بحثي مهم. في هذه الاطروحة، تم إقتراح نهج هجين يجمع بين طريقة قائمة على السياق مع تقنية تصفية تعاونية (CF) للتنبؤ بقيم جودة الخدمة (QoS) لخدمات الويب واختيار أفضل الخدمات للمستخدمين النشطين باستخدام ما يلاحظه مستخدمين آخرين من جودة الخدمة للخدمات. ومع ذلك، في الطريقة المقترحة، تم استخدام اثنين من المعلومات السياقية الهامة: سمعة المستخدمين والموقع الجغرافي للمستخدمين. يتم استخدام السمعة لتحسين دقة التنبؤ، بينما يتم استخدام الموقع الجغرافي للمستخدين لتحسين حساب التشابه بين المستخدمين والتخفيف من مشكلة تبعثر البيانات. تم تقسيم الأجزاء المقترحة من هذا العمل إلى ثلاث مراحل ، تتضمن المرحلة الأولى حساب درجة السمعة لكل مستخدم في مجموعة البيانات باستخدام توزيع احتمالية ديريشلي(Dirichlet) لتحديد المستخدمين غير الأمناء ثم تصحيح بياناتهم غير الموثوقة باستخدام معدل الفترة الموثوقة لجودة الخدمة في كل خدمة. المرحلة الثانية، يتم تجميع جميع المستخدمين حسب الموقع الجغرافي، حيث يمتلك المستخدمون الموجودون في نفس المجموعة قيم متقاربة من قيم جودة الخدمة. المرحلة الثالثة، مرحلة التنبؤ، وهي عملية التنبؤ بقيم جودة الخدمة غير المعروفة باستخدام نهج التصفية التعاوني المستند إلى التشابه بين المستخدمين في كل مجموعة. كانت نتائج الاطروحة مرضية جدا مقارنة مع أعمال سابقة للتنبؤ بقيم جودة الخدمة غير المعروفة. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحسن بشكل كبير أداء التنبؤ بجودة الخدمة من حيث الكفاءة والدقة. كانت قياسات MAE و RMSE لسمة وقت الاستجابة، 0.3601 و 1.0809على التوالي ، وقياسي MAE و RMSE لسمة الإنتاجية، 10.746 و 39.867 على التوالي.
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2021
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دكتوراه
رابط موقع (doi)
Open access
نعم