نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: MLP تقريب الدوال بواسطة خوارزمية - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Function Approximation by MLP Algorithm
اسم الطالب باللغتين
أحلام محمد عبد حمزة - Ahlam Mohammed Abed Hamza
اسم المشرف باللغتين
د. حوراء عباس المرعب--Hawraa Abbas Almurieb
الخلاصة
يعتبر التقريب بواسطة الشبكات العصبية مجالًا علمياً متناميًا، يجذب العديد من الباحثين في الرياضيات والكومبيوتر والعلوم والاقتصاد . باستخدام الشبكات العصبية ذات الطبقة المخفية، يمثل تطوير خوارزمية الانتشار العكسي علامة بارزه في الشبكات العصبية من حيث انه يوفر طريقه فعاله من الناحية الحسابية لتدريب الشبكات متعددة الطبقات على الرغم من إننا لا نستطيع الادعاء بأن خوارزمية الانتشار العكسي تؤمن الحل الأمثل لجميع المشكلات القابلة للحل . حيث يشار الى هذه الشبكات العصبية عادة باسم الشبكات متعدد الطبقات والتي تمثل تعميماً للشبكة أحادية الطبقة وقد تم تطبيقها بنجاح لحل بعض المشكلات الصعبة والمتنوعة من خلال تدريبهم بطريقه خاضعة للأشراف باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي للخطأ. تعتمد هذه الخوارزمية على قاعدة تعلم تصحيح الأخطاء . يتم ضبط الأوزان المشبكية وفقًا لقاعدة تصحيح الخطأ على وجه التحديد ،فيتم طرح الاستجابة الفعلية للشبكة من الاستجابة (الهدف) المرغوبة لإنتاج إشارة خطأ ، ثم يتم نشر إشارة الخطأ هذه للخلف عبر الشبكة ضد اتجاه الوصلات المشبكية .ومن هنا جاء أسم ''خطأ الانتشار الخلفي '' من الآن فصاعداً سوف نشير إليها على أنها خوارزمية الانتشار العكسي وتسمى عملية التعلم التي يتم أجرائها باستخدام خوارزمية تعلم الانتشار العكسي.
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2021
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دبلوم عالي
رابط موقع (doi)
Open access
نعم