منصة الرسائل والاطاريح:

الخلاصة

ترافقت التطورات في الاتصالات والمحتوى عبر الإنترنت مع انتشار خطاب الكراهية، الذي أصبح قضية رئيسية تشغل بال الباحثين في عدد من المجالات المتداخلة. جرائم الكراهية هي أعمال علنية يمكن أن تشمل أعمال عنف ضد الأشخاص أو الممتلكات، أو انتهاك أو حرمان من الحقوق المدنية، أو بعض "التهديدات الحقيقية"، أو أعمال التخويف، أو التآمر لارتكاب هذه الجرائم. هناك العديد من المشكلات التي تواجه الباحث في تصنيف خطاب الكراهية، بما في ذلك التفاصيل الدقيقة للمفردات، والمعاني المتضاربة لما يشكل خطاب الكراهية، وحدود توافر البيانات للتدريب والاختبار. أحد التحديات الرئيسية التي نواجها هو التصنيف الدقيق لخطاب الكراهية في منصات التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت، وبالتالي سيتم تناوله في هذه الأطروحة. تتمثل الأهداف الرئيسية للدراسة في استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات في تصنيف خطاب الكراهية ضمن مستندات الويب الكبيرة، وتنفيذ تحليل تصنيف خاضع للإشراف للبيانات التي تم الحصول عليها. ويلي ذلك تقييم الطريقة المقترحة في ضوء تقنيات التنفيذ البديلة. يستخدم النظام المقترح n-grams (k-shingles) مع خوارزمية Minhash ومصطلح التردد العكسي للمستند (TFIDF) ، ونموذج Doc2Vec مع عدد من خوارزميات التعلم الآلي (Naive Bayes و Support Vector Machine (SVM) والشبكة العصبية ). وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن نسبة الدقة في تحديد الوظائف (90-99) ٪ ضمن أربع فئات. يتفوق النهج المقترح على جميع الأساليب الحديثة مع زيادة كبيرة في الدقة.