نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: تقريب الدالة بواسطة خوارزمية GRNN - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Function Approximation by GRNN Algorithm
اسم الطالب باللغتين
نوار انور حمودي كاظم - Anwar Anwer Hamody kazem
اسم المشرف باللغتين
م .د. حوراء عباس فاضل المرعب--nan
الخلاصة
لا يزال موضوع تقريب الدوال عن طريق الشبكات العصبية يحظى باهتمام الباحثين، نظراً لاستخدامه الرائع في مختلف المجالات. وإن أحد أهم المتطلبات هو أن تمثل طريقة التقريب الواقع المادي بأكبر قدر ممكن من الدقة في هذا البحث قمنا بتعريف مشغل الشبكه العصبيه الذي يحمل خصائص من بيرنشتاين القديم من حيث الحدود في عام 1912 وحصلنا على معدل جيد لمعامل التقريب للاستمراريه ومع ذلك ، فإن الشبكات العصبية التقريبية ، في نتائجها الأولية ، قد تذهب بعيدًا عن الهدف. لذلك ينشأ دور التدريب هنا لتغيير القيم داخل الشبكة لتكون أقرب إلى الهدف المنشود .في هذه المساهمة المتواضعة ، سوف نطبق خوارزمية لتقريب الدوال تسمى بخوارزمية GRNN ، والتي تمتلك طبقة أساس شعاعي وطبقة خطية خاصة ، وقد أعطت نتائج جيده لتقريب الدوال وتقليص قيمة الفرق بين الدالة الاصلية ونظيرتها المقربة. هذا وقد تم استخدام قيمة الخطأ التربيعي ، والذي يرمز له بالرمز MSE ، لقياس دقة الخطأ الناتج عن هذه الخوارزمية. إنه لأمر رائع أن نضيف المزيد من الأعمال المستقبلية المتعلقة بما قدمناه في هذا البحث ، ليس فقط في مجال تقريب الدوال، ولكن أيضًا لتوظيف النتائج في دراسات عملية متنوعة.
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2021
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دبلوم عالي
رابط موقع (doi)
Open access
نعم