صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة



العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: نفيذ شبكة قوية للهادوب والتعلم االالي في مجال الرعاية الصحية - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
A ROBUST NETWORK IMPLEMENTATION FOR HADOOP AND MACHINE LEARNING IN HEALTHCARE
اسم الطالب باللغتين
مخلد فالح حسن علي - Mukalad Faleh Hassan Ali
اسم المشرف باللغتين
أ.م.د فرقان حسن صالح--Asst.Prof.Dr. Furkan Hassan Saleh - Asst. Prof.Dr. Mehdi Ebady Manaa Mehdi
الخلاصة
السكتة الماغیة ھي السبب اثالث الأكثر شیرعا للوفاة والإعاقة طویلة الامد بین البالغین في جمیع أنحاء العالم. وكك ، فإن اكنبؤ بالسكتة اكماغیة واكثخیص مسالة بالغة الأھمیة. والوعي المبكز بمختلن علامات اكتحذیز من السكتة الماغیة یمكن أن یتال من السكتة الماغیة. وتتیح تقنیات استخزاج البیانات امكانیة المساعدة في تحدي الزوابط بین خصائص بیانات المزضى ، أي استخلاص المعزفة اللازمة من نظام المعلومات الطیة كتبؤ بمختاف الأمزاض وعلاجھا. ویھدف اكظام المستخم إلى زیادة القة إلى أقصى حد تبئ بأمزاض السكتة الماغیة وتقیل الوقت اللازم لناء النموذج اتبؤي باستخدام الھادوب مقال/الخریطة مع تعلم الالة ، حیث یؤثز الوقت على المعالجات الاحتسابیة للنظام. یأخذ اكظام المقتزح بعملھ نظز الاعتبار لنوع الجنس والعمز وارتفاع ضغط الم وأمراض التكب وحالة اتدخین في سمات اتنبئ بالسكتة الماغیة. حیث یستذ إلى ثلاث حالات لكراسة ، تستذ حالة الدراسة الأولى على استخزاج البیانات / اتعلم الآلي مع خوارزمیات اتعلم المتمثلة بال DTو SVMو RFعلى اكوالي. بینما حالة الراسة اثانیة تتمثل استخزاج ابیانات / الھادوب دادعلا- / اكعلم الالي ، وحالة الراسة اثاثة معتمدة على استخراج ابیانات / الھادوب-الوزن / اتعلم الالي المتمثل بخوارزمیات ال ، SVM BNو DTلكاتا حاكین الدراسة الخاصة بالھادوب. یكثن تقییم الأداء كظام المتتزح أن دراستي الحالة اثانیة واثاثة على اتوالي المستدة على الھادوب وخوارزمیات اكعلم الالي المتمثة بال ، SVM jNB ، DTقدمتا اعلى دقة تقدر بحوالي ٦.٨٩%٤٦لھذه الخوارزمیات المذكورة، مع انخفاض عد القیود بقاعدة البیانات ضمن مجموع ابیانات من ٠٠٤٣٤قید إلى ٢٥٨٥قي ضمن مجموع بیانات حالة الاختبار لقاعدة ابیانات وتناقص الوقت المحد بناء النظام لحالة الھادوب / الوزن إلى ٢٨ماي ثانیة لخوارزمیة ، NBوخوارزمیة SVMإلى ١٧٣ماي ثانیة ، بینما خوارزمیة ال DTإلى ٣٧٤ملي ثانیة مقارنة مع الأعمال الأخرى ذات الصلة في نفس المجال ونفس قاعدة ابیانات ( قاعدة البیانات الضخمة الخاصة بمزض السكتة الماغیة) واتي اعطیت أفضل دقة لتنبئ بمزض السكتة الماغیة. بجانب ذك یضین اكظام المقزح الذي یست على الھلدوب تحسین حالة اتقیب عن البیانات بعمل توازان وتألف لحقول ضمن قاعدة البیانات بتقیل عدد القیرد واضافة میزة العداد والوزن لھا. وعلاوة على ذك،فإننسبة تنبؤات اكظام المقتزح بشان ما إذا كانت فئة ما من السكتة الماغیة أم لا أظھرت النتائج ان معدل الكثف المرتنع من ھادوب/العداد - ھادوب/الوزن حوالي %٠٠١لخوارزمیات ، SVM ، NBو ، DTإلى جانب ذك ، فإن Recallكمقیاس لكمیة اكبؤ اكاجحة بالسكتة الماغیة حوالي %٠٠لحالتي الھادوب. كما أن المعدل الإیجابي الزائن ) (٧والمعدل السلبي الزائن ) (٠في دراسات ھادوب ھما الأدنى متارنة باكوجھات البحثیة الأخزى القائمة على خوارزمیات اتعلم الآلي
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2021
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم