نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: كتشاف كوفيد-19 بنا ًء على صورة األاشعة السينية وتقنية التعلم العميق - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
COVID-19 detection based on X-ray image and deep learning technique
اسم الطالب باللغتين
طيبه حسن هادي - Teba Hassan Hadi
اسم المشرف باللغتين
د علي يعقوب السلطان--nan
الخلاصة
المستخلص انتشر مرض فيروس كورونا الجديد (Covid-19) 2019بسرعة باعتباره متلازمة الضائقة التنفسية الحادة ) (ARDSبين الأفراد في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك ، فإن عدد مجموعات اختبار Covid-19المتاحة في المستشفيات محدود مقارنة بالعدد المتزايد من الحالات كل يوم. لذلك ، من الضروري إدخال نظام الكشف التلقائي كطريقة تشخيص بديلة سريعة لتجنب انتشار Covid-19بين الناس. الغرض من هذا المشروع هو اقتراح طريقة آلية تعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية ( (CNN لتحديد المرضى المصابين بالالتهاب الرئوي Covid-19باستخدام صور الأشعة السينية للصدر. يتكون النظام المقترح من ثلاث مراحل. المرحلة الأولى هي مرحلة المعالجة المسبقة التي تبدأ بتقنية زيادة البيانات ، وتحويل صور الأشعة السينية إلى صورة بمقياس رمادي ، وتغيير الحجم ، وتم استخدام تقنية موازنة الرسم البياني المتكيف المحدود ) (CLAHEللتحسين والتوحيد لتجميد البيانات. المرحلة الثانية ، تم استخدام شبكة CNNالقائمة على صور الأشعة السينية لاستخراج الميزات. في المرحلة النهائية ، تم استخدام وظيفة SoftMaxلتصنيف مرضى الالتهاب الرئوي Covid-19. تم اختبار الطريقة المقترحة على مجموعة البيانات وأظهرت النتائج دقة عالية لتصنيف Covid19 ووصلت إلى ( )٪100في مجموعة بيانات الاختبار ( 220صورة بالأشعة السينية). الطريقة المقترحة سريعة في التشخيص ويستغرق وقت التنبؤ بالصورة بالأشعة السينية حوالي ( )1ثانية عل لكل صورة مع عدد صغير نسبيًا من الم مات القابلة للتدريب (.
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2021
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دبلوم عالي
رابط موقع (doi)
Open access
نعم