منصة الرسائل والاطاريح: كشف بقايا المبيدات وتصنيفها في غذاء الانسان بالأعتماد على الشبكات العصبية الاصطناعية

الخلاصة

الثورة الصناعية والتطور التكنلوجي السريع بالاضافة الى الاستخدام الخاطىء والمفرط للموارد الطبيعية المتوفرة في البيئة أنعكس وبشكل واضح على الطبيعة وبالتالي على حياة الانسان لارتباطها بصحته. في الوقت الذي تكون فيه البيئة غير قادرة على تحديد التلوث الناتج من النشاطات البشرية ومسبباته وبالتالي عدم المقدرة على معالجته وأزالة الضرر عن النظام البيئي في الوقت المناسب حيث ان التلوث يمتد أيام او أشهر أو حتى الاف السنين كل هذا يشكل تراكمات من المواد الملوثة التي تنعكس على البيئة. وسائل الكشف عن المخلفات البيئية وتحديدها قد تم تطويرها ليتم معالجة الملوثات وبالتالي أزالة الخطر عن حياة الأنسان في الآونة الاخيرة شهدت تطور ملحوظ في وسائل الكشف عن الملوثات البيئة ومن ضمنها التلوث نتيجة المبيدات الكيميائية وتاثيرها السام على الجهاز العصبي للأنسان على مر السنين. في هذه الدراسة تم اقتراح نظام للكشف وتصنيف بقايا الملوثات من المواد الكيميائية الموجودة في غذاء الانسان بحيث يسهل حمله للافراد بدون الحاجة الى مختبرات الى جانب التكلفة القليلة بحيث يمكن توفره لكل شخص حتى لو كان دخله قليل. بالنسبة للجزء الذي يقوم بالكشف تم تصميه بأستخدام مستشعرات متعددة الوظائف (TDS,PH,DS18B20) وتم تطبيق النظريات التالية Nernst’ law and Kohlrausch’s law and the Debye-Hückel-Onsager theory. أما جزء الشبكات العصبية فقد تم بأستخدام نوعين من الشبكات الشبكة الاولى هي Perceptron network, والشبكة الثانية هي feed forward network النتائج التي تم الحصول عليها بالنسبة للجزء الذي يقوم بالكشف انه يقوم بالكشف عن التراكيز القليلة جدا من المبيدات اقل من (0.002-0.005) ملي وهذا هو المطلوب لان الهدف الكشف عن بقايا للمبيدات ومن الملاحظ ان في التراكيز القليلة كلما تزداد نسبة المبيد المضافة كلما تقل النسبة بين الايونات الذائبة وحجم المحلول والتي تمثل التوصيلية الكهربائية. بينما التراكيز الاقل من (0.4) ملي كلما تزداد نسبة المبيد المضافة كلما تزداد النسبة بين الايونات الذائبة وحجم المحلول والتي تمثل التوصيلية الكهربائية. بينما تبقى ثابتة اذا كانت تراكيز المبيدات المضافة اكثر من