نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: اكتشاف انتشار المعلومات باستخدام التشابه الدلائلي القائم على الانتولوجي والمستخدمين المؤثرين - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
INFORMATION DIFFUSION DETECTION USING SEMANTIC SIMILARITY BASED ON ONTOLOGY AND INFLUENTIAL USERS
اسم الطالب باللغتين
ياسر عبدالحميد نجم منصور - Yasir Abd Alhamed Najem Mansor
اسم المشرف باللغتين
أ. د. اسعد صباح هادي عباس--. Asaad Sabah Hadi Abass
الخلاصة
ادى الانتشار الهائل لوسائل التواصل الاجتماعي مثل تويترإلى تسريع عملية مشاركة المعلومات والتعبير عن الآراء حول الأزمات الصحية العالمية والأحداث المهمة. حيث يستخدم تويتر من قبل العديد من المسؤولين الحكوميين حول العالم كواحدة من قنوات الاتصال الرئيسية للمشاركة في الأحداث السياسية والأخبار المتعلقة بكوفيد بشكل منتظم لعامة الناس . نظرًا لاستخدام مصطلحات مختلفة للتعبير عن نفس الموضوع في منشور تويتر، يصبح من الصعب إنشاء تطبيقات مثل العثور على نسبة انتشار اخبار معينة على تويتر اوالاستعلام عن تغريدات معينة لكوفيد اواسترداد معلومات معينة و الترجمة الآلية ، باتباع تقنيات مطابقة النص التقليدية السابقة. ومن أجل حل هذه المشكلة ، يتطلب الأمر توفير مصدر معرفة يجمع المصطلحات التي تعكس معنى واحدًا في مفهوم رسمي بخصائصها وعلاقاتها ، مثل الانتولوجي، وتقنية لحساب التشابه الدلالي بين هذه المفاهيم. تقدم هذه الأطروحة طريقة لاكتشاف انتشار المعلومات في تويتر بناءً على المعنى الدلالي بدلاً من مطابقة الكلمات بين الجملة. باستخدام تقنية التشابه الدلالي المبنية على الأنطولوجيا والمستخدمين المؤثرين. وبسبب عدم وجود انتولوجي في هذا المجال ، تم بناء مصدر معرفة (انتولوجي) يشرح المفاهيم المستخدمة في هذا المجال بطريقة دلالية ، وتضمن 1203 مفاهيم. وهي أكثر المفاهيم المستخدمة في تغريدات تويتر مع انتشار وباء كورونا. تم تقييم النظام المقترح من خلال مجموعة بيانات مقيمة بواسطة الانسان ، حيث أظهرت النتائج دقة 89.1٪ مقارنه مع التقييم البشرية ، وكذلك كانت النتائج أفضل من نتيجة Atish (%73.9) التي تعد من أحدث الأبحاث في هذا المجال باستخدام نفس ابيانات .
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2022
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دكتوراه
رابط موقع (doi)
Open access
نعم