صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة



العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: تقدير المعالم الفوضوية استنادا الى الطرائق الامثلية فك تشفير الأصوات كحالة دراسيه - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Chaotic Parameters Estimation Based on Meta-heuristic Methods:Speech Descrambling Case Study
اسم الطالب باللغتين
دعاء عبد الرضا رحيم - Duaa Abdul Rida Raheem Mohammed
اسم المشرف باللغتين
أ.د. نداء عبدالمحسن--Nidaa A. Abbas Hassan
الخلاصة
النظام الفوضوي هو نظام غير خطي ديناميكي وحتمي. أداؤه غير دوري ، ويعتمد على الظروف الأولية ومعالم النظام و انظمه فوضويه ضرورية لتطبيقات خلط الكلام سبب خصائصها . في هذه الأطروحة ، يتم استخدام الخوارزميات الامثليه لتقدير المعالم النظام الفوضوي التي تمتاز بالمتانة الجيدة وسهولة التنفيذ. استخدمت هذه الأطروحة تقديرمعالم خرائط فوضوية ، بما في ذلك تقدير المعلم (r) في الخريطة اللوجستية وتقدير المعالم(k , ꭥ) في الخريطة الدائرة ، وتم عمليه تقدير لمعالم باستخدام خوارزميات الامثليه ، بما في ذلك تحسين سرب الجسيمات (PSO) وتحسين سرب الجسيمات الكمومية (QPSO) . يُستخدم الحد الأدنى لمتوسط الخطأ التربيعي (MSE) ومجموع الخطأ التربيعي (SSE) كوظائف ملاءمة لخوارزميات PSO و . QPSO تظهر نتائج المحاكاة أن خوارزمية QPSO أفضل من خوارزمية PSO للمعلم المقدرة للخريطة اللوجستية (r) ، لكن خوارزمية PSO تكون هي الأفضل إذا كانت القيمة (r) لها قيمتان بعد الفاصله مثال . ( r = 3.6) تعد خوارزمية PSO أفضل من خوارزمية QPSO في تقدير المعلمين (k , ꭥ) لخريطة الدائرة. تم استخدام نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) ومعاملات الارتباط (CC) لقياس جودة إشارات الكلام .
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2022
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم