منصة الرسائل والاطاريح: اخذ عينات وتقييم متاقلم متعدد المستشعرات واعي للطاقة لمراقبة المريض بالاعتماد على IoHT

الخلاصة

أدى التطور السريع في إنترنت الأشياء ( )IoTإلى زيادة التقدم في صناعة الرعاية الصحية. أدى التطور في النظام الأساسي للأجهزة , بالإضافة إلى البرنامج الأساسي , إلى ظهور إنترنت أشياء الرعاية الصحية ( .)IoHTتم زيادة الطلب على أنظمة المراقبة المستمرة للرعاية الصحية عن بعد باستخدام أجهزة استشعار حيوية ذات موارد محدودة. ستعمل أجهزة الاستشعار الحيوية هذه على زيادة البيانات المجمعة والمرسلة عبر شبكة .IoHTلذلك , فإن تقليل البيانات التي تم جمعها واتخاذ قرار في بوابة Edgeيمكن أن يوفر طاقة أجهزة الاستشعار الحيوية وينتج استجابة سريعة للطاقم الطبي. تقترح هذه الرسالة أخذ عينات متكيفة مع أجهزة الاستشعار المتعددة وتقييمها لمراقبة المريض في تطبيقات الرعاية الصحية المتصلة. يتم تنفيذه على مستويين في شبكة IoHTالقائمة على :Edgeالمستشعرات الحيوية وبوابة .Edgeفي أجهزة الاستشعار , لإزالة البيانات الزائدة عن الحاجة أثناء مراقبة حالة المرضى. تعمل في طريق الجولات. هناك فترتان في الجولة. يعد اكتشاف الطوارئ وتكييف معدل أخذ العينات لكل جهاز استشعار حيوي خطوتين رئيسيتين في هذا المستوى. يتم تنفيذ )Support Vector Machine) SVMالقائم على التعلم الآلي على مستوى البوابة. يتم تدريب نموذج SVMبناء على البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار المتعددة المنتشرة على جسم المريض. يمكن لهذا النموذج المدرب اتخاذ قرار مناسب بشأن حالة المريض الخاضع للمراقبة. لقد أنجزنا العديد من التجارب بناء على بيانات مستشعرة حقيقية من أجهزة الاستشعار الحيوية للمرضى. توضح النتائج أن الطريقة المقترحة تقلل البيانات المرسلة من ٪2..9إلى ٪22وتوفر ٪53..9من الطاقة مقارنة بطريقة كارول. إنها تحافظ على تمثيل جيد للنتائج الكاملة في بوابة Edgeوتوفر قرارات دقيقة وفقا لحالة المريض