منصة الرسائل والاطاريح: كشف الاخفاء بالصورة بالاعتماد على التحليل المترابط

الخلاصة

الاخفاء وتحليل الاحفاء وجهان لعملة واحدة. تم تطوير تقنيات إخفاء المعلومات والتحليل في نفس الوقت. الاخفاء هي تقنية لإخفاء البيانات السرية وجعلها غير مرئية من خلال تضمينها في نطاق وسائط متعددة. تحليل إخفاء الصور هو تقنية لتحديد ما إذا كانت الصور تحتوي على معلومات مخفية أم لا. نظرًا لأن أساليب إخفاء المعلومات المتقدمة يمكنها تحميل رسائل سرية صغيرة في ألاغلفة، فإن تقنيات تحليل إخفاء الصور الحديثة مع تحسين تقنية إخفاء المعلومات لا يمكنها التمييز بين صور الغلاف وصور stego أو يتم اكتشافها بأداء أقل دقة، مما يجعل الأمر صعبًا. أثبتت الأبحاث الحديثة فعالية استخدام الشبكات العصبية لاكتشاف صور stego. ومع ذلك، نظرًا لأن الوصول إلى قاعدة البيانات أمر معقد، وهو أمر ضروري في عملية التصنيف لاكتشاف ما إذا كانت الصورة عبارة عن صورة غلاف أم صورة stego. تقدم الدراسة الحالية تقنية لمعالجة هذه المشاكل للكشف عن صورة stego في المجال المكاني. يعتمد النظام المقترح على الخصائص الإحصائية للصورة المدخلة. يعتمد النظام على اشتقاق وظيفة الارتباط التلقائي للرسم البياني للصورة، ثم تطبيق مرشح تمرير عالي كعتبة لتقويم النظام المقترح. يمكن استخدام هذه التقنية لتحديد الصورة التي هي غلاف أو stego دون اعتماد الصورة الأصلية. على الرغم من أن هذه الدراسة قد ركزت على إخفاء المعلومات في البتات الأقل أهمية (LSB)، فقد وجد أنه يمكن تطبيق النهج المقترح بنجاح على إخفاء LSB بالتسلسل والعشوائي مع أوامر مختلفة من مشتقات ارتباط المدرج التكراري. أيضًا، يتم النظر في نسبة صورة stego إلى حدود الغلاف، حيث يمكن للنسب الصغيرة أن تتخطى طريقة الكشف هذه ما لم يتم تعديلها. لقد تم فحص هذه الإستراتيجية أيضًا بحثًا عن طرائق إخفاء الصور الأخرى. كشفت النتائج في النهاية عن فعالية هذا النظام الشامل لتحليل الإخفاء. تم استخدم عتبات مختلفة لتقويم النظام المقترح. تعتمد هذه العتبات على تنسيق صورة الإدخال. توصل النظام المقترح من خلال النتائج أن مرشح التمرير العالي أكثر ملاءمة من العتبات الأخرى عند استخدام التدرج الرمادي كصورة إدخال وأن مشتقات ارتباط الانتروبيا في الرسم البياني للصورة مناسبة لصورة ملونة. أن النظام المقترح أفضل عند مقارنة أدائه مع طرائق أخرى محددة من حيث التعرف على الرسائل المضمنة بشكل تسلسلي أو عشوائي وكذلك سعة الرسائل المكتشفة. الطريقة المقترحة عامة ولكنها لا تستخدم مجموعة بيانات في مرحلة المعالجة لتصنيف الصور إلى صور غلاف أو صور مخفية.