نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: تعزيزاختيار الصفات في تصنيف النص للغه العربيه - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Enhancement of Feature Selection Using Arabic Stemming Method
اسم الطالب باللغتين
صبريه محمد حسين عبعوب - Sebria Mohammed Hussien Aboob
اسم المشرف باللغتين
حازم جليل حسن ابورغيف--Dr . Hazim J. Hassan Aburagheef
الخلاصة
عمليةالاشتقاق هي خطوة أساسية في خطوة ما قبل المعالجة. يتم استخدام العمليه لتقليل ابعاد عن طريق تقليل عدد الميزات . تقوم بإرجاع كل كلمة إلى جذر الكلمات . إنها عملية إزالة مجموعة البادئات واللواحق في طريقة الاشتقاق الخفيفه وتجميع الكلمة لإنتاج الجذر في طريقة الاشتقاق المعقدة, يحول الجمع إلى مفردات على وزن فعل. يتكون النظام المقترح من خمس مراحل رئيسية. الأول هو الحصول على البيانات من مجموعة سند الفرعية. والثاني هو المعالجة المسبقة للبيانات التي تم إجراؤها من خلال تطبيق طرق مختلفة. تتضمن المرحلة الثالثة استخراج الميزات والاختيار .(TF-IDF) باستخدام نهج تردد المستند المعكوس للتردد رابعًا ، تم تطبيق طرق التصنيف باستخدام الغابات العشوائية (Random Forest). علاوة على ذلك ، تم تقييم نتائج خوارزميات التصـــنيف استــــــنادًا إلــــــــى قيــاس الأداء باســــــتخدام مقاييس accuracy وprecision و recall وf1-score. أظهرت النتائج أنه تم تحقيق أعلى دقة من خلال تطبيق مع طريقة الاشتقاق حيث بلغت في الاشتقاق الخفيف acuracy وprecision وrecall وf1- score الى حوالي: 0.9662٪ و 0.9659٪ و 0.9659٪ والدقة في التعقيد و هي 0.9613٪ و 0.9611٪ و 0.9611٪. تظهر نتيجة التقييم أن المشتق المعقد أفضل من المشتق الخفيف. إنه يقلل حجم المتجه من الحجم الإجمالي للمصطلح 152749 إلى 15628في المعقد و 50776 في الاشتقاق الخفيف، ولكن الدقة في الاشتقاق الخفيف ليس أفضل من المشتق المعقد. وهو أكثر من دقة المشتق المعقدة ب 0.01 فقط .
الفئة
المجموعة الهندسية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2022
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم