منصة الرسائل والاطاريح: حول التوزيعات المبتورة

الخلاصة

أنة من الصعب والمعقد نمذجة الظواهر الطبيعية بشكل سهل . ولهذا السبب تعتبر التوزيعات الاحصائية جدا مهم لوصف الظواهر التي يواجهها الباحثون في هذة الدراسة, ركزنا على التوزيعات المبتورة ذات الاقتطاعات المتعددة لكونها مناسبة في تمثيل الظواهر الطبيعية التي لا يمكن دراستها او تتبعها في جميع مراحل نموها أو تطورها ، على سبيل المثال ، الظواهر المتعلقة بالزراعة والطائرات والصحة والبيئة. تقدم هذه الدراسة توزيعات متعددة البتر, للبتر المزدوج و للبتر الايسر . في هذة الدراسة تم بناء صيغة لإيجاد توزيع متعدد البتر ، للبتر المزدوج مع خصائصه الإحصائية. تم استخدام توزيع Weibull و Rayleigh ببتر مزدوج متعدد. تطبيق بعض الأمثلة على البتر المزدوج المتعدد ، بتر مزدوج واحد لتوزيع Weibull ، و بتر مزدوج واحد لتوزيع Rayleigh ، بترين مزدوجين لتوزيع Weibull , بترين مزدوجين لتوزيع Rayleigh ، بالإضافة إلى الخصائص الإحصائية لكل توزيع. إلى جانب ذلك ، استخدمنا البتر الأيسر لتقديم صيغة تصف البتر المتعدد له ، مع خصائصه الاحصائية. وضحنا هذا البناء من خلال مثالين ، بتر ايسر ثلاثي. حيث تم تقديم بتر أيسر ثلاثي لتوزيع Rayleigh ،و بتر أيسر ثلاثي للتوزيع الأسي، مع العزم الرائي حول الصفر وحول المتوسط ، الدالة المولدة للعزوم , الدالة المميزة ، الاحصاءات المرتبة. بالإضافة الى تمثيل كل التوزيعات اعلاه بيانياً. أستخدمنا طريقة الامكان الاعظم للتقدير ،كذلك تم اختبار أداء كل توزيع من خلال حساب بعض المعايير الإحصائية(AIC,CAIC,BIC,HQIC) واختبار حسن المطابقة لكل توزيع مع اجراء المقارنات بين التوزيعات واختبارها على بيانات حقيقية لمرضى مصابين ب COVID-19 .