منصة الرسائل والاطاريح: نظام مقترح لأمنية الوثائق بالاعتماد على سلسلة الكتل المترابطة والتعلم العميق

الخلاصة

ان تطور الأنظمة الالكترونية الموزعة والامنة أصبحت موضوعا هاما تماشيا مع التطور الحاصل في العالم الرقمي، وخصوصا بعد جائحة كورونا فان الاعتماد على الأجهزة والأنظمة الالكترونية أصبح واسع الانتشار في مختلف مفاصل الحياة اليومية. وقد فضلت هذه الأنظمة لما لها من الخواص المميزة كالشفافية والثقة وعدم المركزية وسجل البيانات غير القابل للتعديل. يستخدم التحقق الالكتروني لتسهيل واتمتة بعض العمليات وكذلك بإمكان المستخدم انجاز التحقق الالكتروني على الفور. فضلا عن ذلك ان بالإمكان مشاركة الملفات بسهولة وامان. وتستخدم أدوات مناسبة مثل التحقق من خلال موقع الويب دون انشاء قاعدة بيانات مركزية لضمان خصوصية البيانات. وهذه التقنية يتم تشغيلها ضمن شهادة رقمية وتسهل التحقق التلقائي من قبل طرف ثالث دون الحاجة الى مؤسسة المصدر. من جانب اخر تعاني انظمة الحضر من مشاكل التفضيل بين الامن والكفاءة. في المقابل لوحظت عدة عوامل تؤثر على فاعلية أنظمة الحضر مثل هجوم الأغلبية وقابيله التوسيع ومشاكل أخرى تتعلق بالتعقيد. لذلك تم تقديم نموذج تحليل الأنظمة المستندات قائم على سلسلة الحضر وكذلك سي ان للهندسة العمارية، التي توفر سلامة المستندات الالكترونية والمصادقة عليها للحفاظ على الشفافية والثقة مع الأطراف غير الموثوقة للتخلص من مشاكل النظام المركزي. يضمن تكامل المستند عدم وجود أي تغيير في أجزاء المعلومات المشتركة ويتم توفير نفس المستند لجميع الأطراف. تثبت المصادقة المالكين الشرعيين والهويات لجميع الأطراف الأخرى. فقد جدت الدراسة تحقق هذا الامر من خلال استخدام تلك التقنيات. يعد الاتصال الامن بين الأطراف امر بالغ الأهمية اثناء نقل البيانات بين الأطراف ورفض عم الأطراف غير الموثوق فيها. يتم تعريف خوارزميات التشفير والتوافق كحلول امنة لهذه المتطلبات. بالإضافة الى ذلك فانه يوفر الخصوصية والثقة والشفافية. كما انه يتخلص من الخروقات الأمنية التي تهدد الانظمة الحالية، حيث تقوم الجهات الخارجية بجمع البيانات الهامة والتحكم فيها. يتم تحليل ومراجعة الخوارزميات المقترحة بناء على اختبارات معرفية في هذا المجال مثل اختبارات مجموعة الاختبار الإحصائي (NIST) وتأثير الانهيار الجليدي. وان نتائج التجربة أظهرت ان الخوارزميات المقترحة أفضل من الخوارزميات الحالية من حيث العشوائية ووقت التنفيذ. علاوة على ذلك تم تطبيق اختبارات مختلفة كالمسافة المطروقة والانهيار الجليدي للتحقق من عمل الخوارزمية المقترحة ضد الهجمات التفاضلية. ان تأثير اختبارات المسافة المؤثرة والانهيار الجليدي لخوارزمية التوقيع الرقمي المنحنى الإهليلجي (ECDSA) المقترحة كانت مؤثرة جدا بنسبة 5%. تم تطبيق أربع شبكات عصبية عميقة لشبكة (CNN) لتعليم بنية التعليم مثل Inception, ResNet,VGGNet-16, VGGNet-19, للتعرف على الصور داخل المستند تتألف العينة من مجموعة بيانات ما بين 22000 الى 10000 مع معلمات مفرطة مختلفة وتعديلات معمارية. اظهرت التجارب دقة بلغت 72%, 80%, 82% و91%. يجب ان تهتم الاعمال المستقبلية بتنفيذ سلسلة الكتل والتعليم العميق كتطبيقات اللامركزية في العديد من البيئات الحقيقة والواقعية واستكشاف خصائص وفوائد هذه التطبيقات.