منصة الرسائل والاطاريح: كشف مرحلة الجلوكوما على أساس سمات الشبكية

الخلاصة

الجلوكوما هو أحد الأمراض التي تصيب العين وتحديداً شبكية العين ، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى تلف أنسجة العصب البصري. يحدث هذا المرض بسبب زيادة ضغط العين. يعد فحص الصور السريرية لشبكية العين باستخدام طرق الفحص الحاسوبي أمرًا بالغ الأهمية ودقيقًا من الناحية المنطقية والسريرية ، كما أنه ينتج نتائج جيدة ودقيقة بعد دمج المدخلات الرئيسية بناءً على العمل وفق السياق المطبق لمؤشرات منشأ الصحة العالمية لهذا المرض وتنظيمها رياضيا وبرمجيا. الدراسة الحالية لها هدفان رئيسيان: الأول هو تطوير نظام لتوقع أو اكتشاف ما إذا كان الشخص مصابًا بمرض الجلوكوما أم لا. والثاني هو تقييم ما إذا كان هذا المرض في المراحل المبكرة أو المتوسطة أو الشديدة من التقدم. تم الانتهاء منها جميعًا بمساعدة خوارزميات فعالة. أبرز علامات الجلوكوما هو زيادة حجم الكأس البصري والقرص البصري ، وكذلك التضخم الذي يحدث في الأوعية الدموية ، وتضيق منطقة حافة الشبكية العصبية التي تقع بين البصري. الكأس والقرص البصري ، طريقة فعالة تعتمد على ألوان البكسل تم اقتراحها لقيم لون الجزء المراد استخراجه مع بقية الأجزاء الموجودة بداخله ، ويمكن مقارنتها بباقي أحجام الأجزاء الصحية من عيون خالية من أي مرض آخر. على الرغم من وجود وتداخل الأوعية الدموية مع القرص البصري ، فإن الخوارزمية المستخدمة لتحديد واستخراج القرص البصري يمكن أن تعمل بدقة لفصل القرص البصري عن التركيب التشريحي لصورة قاع الشبكية ، تستخدم الخوارزمية خطوتين: الأول يعتمد على عتبة الكثافة ، والثاني يعتمد على المنهجية المورفولوجية للكشف عن جميع وحدات عنصر الصورة ، مع استبعاد أي نوع من التزييف (الضوضاء). تم استخدام طريقتين للذكاء الاصطناعي في هذه الدراسة: الشبكة العصبية الاصطناعية وآلة ناقل الدعم للكشف المبكر عن الجلوكوما بناءً على ثماني ميزات تم استرجاعها وتصنيفها إلى فئات إيجابية وسلبية نتيجة لذلك. كانت نتائج متفوقة على نتائج الشبكة العصبية الاصطناعية . عند تصنيف الصور ، فإن مزيج الميزات التي يستخدمها آلة ناقل الدعم يجعل من الصعب التمييز بين صور قاع العين العادية والمرضية ، لذلك تحتاج إلى استخدام نواة غير خطية للاقتراب من أفضل نتيجة. أخيرًا تم العمل على تطبيق فكرة وخوارزمية شجرة القرار لتحديد درجة المرض بناءً على السمات الثمانية المسترجعة من شبكية العين و لتحديد المستويات الثلاثة التي تم الكشف عنها (مبكر ، متوسط ، شديد) بدقة (99.4٪) ، دقة نتائج التصنيف لـ (الشبكة العصبية الاصطناعية ) و (آلة ناقل الدعم) هي (95.3) و (98.8) على التوالي ، وبالتالي تكون النتائج جيدة جدا و واعدة.