نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: اكتشاف مستوى ارتباط الطلاب اثناء التفاعل مع الحاسوب باستخدام تقنيات التعلم العميق - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Students Engagement Detection During Computer Interaction Using Deep Learning Techniques
اسم الطالب باللغتين
زهراء احمد جاسم - Zahraa Ahmed Jasim
اسم المشرف باللغتين
ا.م.د. امنة عطية داود--Amina Atiya Dawood
الخلاصة
مع التطور المتزايد في تطبيقات تفاعل الإنسان مع الحاسوب ، وخاصة في مجال التعليم. حاول العلماء تطوير واجهة ذكية تكون أكثر تفاعلية واستجابة للمستخدمين. احتل التعليم الالكتروني دورا مهما في الكثير من الازمات وخصوصا أثناء جائحة كورونا و فرض قيود التباعد الاجتماعي, تم الاستعاضة عن طرق التعليم التقليدية (التي تكون وجها لوجه) بطرق التعلم عن بعد. لهذا السبب تولدت الحاجه الى نظام او موديل يمتلك القدرة على اكتشاف تصرفات الطلاب خلال التعليم الالكتروني والاستجابة لها تلقائيًا من تعابير الوجه وبصوره اتوماتيكية دون مقاطعة عملية التعليم. لذلك ومن خلال هذا المشروع تم اخذ هذه المتطلبات بنظر الاعتبار لتصميم وتطوير نموذج مؤثرًا لاستخلاص تفاعلات الطلاب اثناء التعليم الالكتروني باستخدام الحاسوب. تم اعتماد تقنيات الذكاء الصناعي (التعلم العميق) نظرًا لقوة هذه الخوارزميات في استخلاص مستوى عالٍ من الخصائص والملامح الخاصة بتعابير الوجه والمأخوذة من البيانات الأولية ، عكس تقنيات تعلم الاله التي تستنبط مستوى منخفض من التفاصيل. حيث تتطلب هذه التقنيات الى خوارزميات اخرى لأغراض التصنيف او الاكتشاف للحصول على النتيجة المرغوبة. يعتمد النموذج المقترح على تعبيرات وجوه الطلبة التي يتم التقاطها من كاميرا الكترونية أثناء التفاعل مع الحاسوب وتعتبر هذه كمدخلات الى الشبكة . اثبتت النتائج العالية التي حققها الموديل من خلال الاختبار على بيانات غير موجوده في مرحلة التدريب والاختبار الى قدرة وكفاءة شبكات التعلم العميق على استنباط ادق التفاصيل ولعمق الترابط الداخلي بين طبقاتها.
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2023
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دبلوم عالي
رابط موقع (doi)
Open access
نعم