منصة الرسائل والاطاريح: تحسين الأداء لاختيار أفضل النسخ المتماثلة باستخدام قاعدة الاقتران وجدولة العمل في شبكة البيانات

الخلاصة

يسمح الهيكل التنظيمي لحوسبة الشبكة لمنشآت الشبكة بإدارة ملفات البيانات ونسخها في جميع أنحاء العالم. تم تطوير تقنية Data Grid لمشاركة البيانات عبر العديد من المواقع في مواقع جغرافية مختلفة لتحسين الوصول إلى البيانات وزيادة سرعة نقل البيانات. عندما تحتفظ مواقع مختلفة بنسخة من الملفات، تتحقق فوائد كبيرة عند اختيار أفضل مواقع النسخ المتماثلة التي تتعاون لتسريع عملية نقل الملفات. في هذه الأطروحة، يتم استخدام تقنية استخراج البيانات، وهي طريقة قواعد الارتباط باستخدام خوارزمية Apriori لاستكشاف الخصائص المشتركة للمواقع لتحديد مواقع النسخ المتماثلة غير المزدحمة. تؤثر بعض العوامل مثل سعة الذاكرة وأداء وحدة المعالجة المركزية وعرض النطاق الترددي المتوفر على أداء الخادم. بناءً على هذه المعلمات، يتم اختيار أفضل الخوادم لتقليل الوقت اللازم لنقل جميع البيانات الهامة وتحسين أداء النظام. جدولة المهام هي واحدة من أكثر العقبات صعوبة في الحوسبة الشبكية. عند طلب العديد من المهام، يجب أن تنتظر هذه المهام قبل تعيينها للخوادم، مما قد يتسبب في زيادة قائمة الانتظار وزيادة وقت الانتظار. بعد اختيار أفضل خادمين بناءً على أعلى الدرجات، يتم تحسين جدولة الوظائف باستخدام إحدى خوارزميات الجدولة وهي خوارزمية Johnson Scheduling لتقليل إجمالي إكمال العمل ووقت الخمول وتحسين أداء النظام. قاعدة البيانات المستخدمة في هذا العمل هي ( 1500 IPv4 (مستقرة وغير مستقرة. أظهرت نتائج العمل أن الطريقة المقترحة في الجزء الأول من المشكلة كانت (26 IPv4) من أصل) 41IPv4 (مستقرة. تم حساب النتائج لـ (26 (IPv4 وتم اختيار الخادمين اللذين يمثلان أقصى درجتين وهما أفضل خوادم متماثلة. أظهرت نتائج الجزء الثاني من المشكلة أن خوارزمية جونسون وجدت أن إجمالي وقت الانتهاء لجميع المهام بين خادمين هو 373 ساعة وإجمالي وقت الخمول 4.5 ساعة. كما هو موضح في نتائج الجزء الثاني من المشكلة، فإن خوارزمية جونسون هي أفضل خوارزمية جدولة من ناحية الأداء مقارنة بخوارزميات الجدولة الأخرى FCFSو .SJFS