منصة الرسائل والاطاريح: اقتراح نظام توصية لعرض إعلانات المنتج في طوابع زمنية مناسبة للفيديو

الخلاصة

الخلاصة الإعلان هو إشعار أو عرض في وسيلة عامة للترويج لسلعة. تلعب الإعلانات دورًا مهمًا في إدخال منتجات جديدة إلى السوق وحث الناس على شرائها. كما أنها توفر لشركات التجارة الإلكترونية فرصة للتوصية بمنتجاتها في مقاطع الفيديو. تهدف هذه الأطروحة إلى تنفيذ نظام إعلان فيدوي فعال لعرض فيديو مناسب لإعلانات المنتج لمستخدم معين في توقيتات مناسبة باستخدام طرق التوصية. هذا يأخذ في الحسبان محتوى الفيديو (الدلالات أو العلاقة بين الفيديو والمنتجات)، وكذلك سلوك المشاهدة الحالي (العلاقة بين المستخدم والفيديو). يتألف النظام المقترح من المراحل الرئيسية التالية. في المرحلة الاولى يتم تحليل بنية الفيديو إلى مكوناتها الأساسية. في المرحلة الثانية يتم الكشف عن العلاقة بين المستخدمين ومقاطع الفيديو عن طريق استخلاص الخصائص باستخدام خوارزمية ORB ومطابقتها باستخدام تقنية FLANNومن ثم تطبيق تقنية تلخيص الفيديو الأصلي لتحديد اللقطة المهمة فيه. يعتمد التلخيص على تقنية تجميع محسّنة تستخدم حساب مقياس entropy والذي يعطينا خلاصة فيديو تشتمل على استخلاص الإطار الرئيسي من اللقطة والحصول على اللقطة الأكثر أهمية مع إطار رئيسي تمثيلي لها. في المرحلة الثالثة يتم الكشف عن وجه التشابه بين الفيديو الأصلي والمنتج بالاعتماد على نموذج التعلم العميق (Yolo) مع محرك بحث يوتيوب. في المرحلة الرابعة تم اقتراح خوارزميات التوصية المستندة على نموذج مُحسِّن لدمج ارتباط المنتج والإطار الرئيسي للفيديو مع أهم لقطة للفيديو الأصلي وذلك للتوصية بإعلان فيدوي مناسب للمستخدم. اقترحت خوارزمية GWO)) وخوارزمية البحث الشامل(comprehensive) للبحث والعثور على أفضل إعلان فيدوي مشابه للفيديو الأصلي والتوصية به للمستخدم. تبين النتائج التجريبية أن النظام المقترح يعطي نتائج جيدة في كفاءة التشغيل وتحديد اللقطة المهمة واستخلاص الإطار الرئيسي وتصنيف فئة الفيديو أو التعرف على محتوى الفيديو، والتوصية في الإعلان الفيديوي. مقارنة بالدراسات الأخرى تظهر النتائج أن الخوارزمية القائمة على ORB لها ميزة السرعة لاستخلاص الصفات. وصلت نتائج النظام إلى 95٪ للدقة و98٪ للاسترجاع. هذا يجعل طريقتنا تكتشف اللقطات بنجاح وتوفر معدل استدعاء مرتفع. أعطت نتائج تحديد فئة الفيديو باستخدام نموذج Yolo للتعلم العميق (Yolov5s) دقة 100٪. وبالتالي فإن الطريقة المقترحة أكثر دقة للحصول على محتوى الفيديو. تُظهر نتائج التوصية وخوارزمية الإعلان الفيديوي أن جميع مقاطع الفيديو الموصي بها مصنفة بدقة واقترحت على النوع الفعلي لمشاهدة مقاطع الفيديو في خوارزمية ((GWO وخوارزمية (comprehensive).