جامعة بابل
المجلات
الكليات
المراكز
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
الكليات
المراكز
المجلات
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
University of Babylon
نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية
الرئيسية
تصفح الاحدث
دليل الايداع
محرك البحث
أدارة الايداع
دخول طلاب الدراسات
دخول موظفي التدقيق
ملف الرسالة/الاطروحة كامل (PDF)
مشاهدة
ملف الخلاصة عربي/ انكليزي (PDF)
لايوجد ملف
ملفات اخرى (PDF)
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: نمذجة الخلفية واكتشاف الكائنات المعتمدة على تهجين بين الخصائص الاحصائية والمكانية لتحسين الاخفاء الفديوي - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
A Hybrid Statistical-Spatial Background Modelling and Objects Detection for Improving Video Steganography
اسم الطالب باللغتين
مثال هادي جبر
-
Mithal Hadi Jebur
اسم المشرف باللغتين
أ.د. محمد عبدالله ناصر
--
Mohammed Abdullah Naser
الخلاصة
يتيح أسلوب إخفاء المعلومات بالفيديو إخفاء أجزاء من المعلومات السرية داخل تسلسلات الفيديو. إن ميزات تسلسلات الفيديو بما في ذلك السعة العالية بالإضافة إلى الهيكل المعقد تجعلها أكثر تفضيلاً للاختيار كوسائط غلاف على وسائط أخرى مثل الصورة أو النص أو الصوت. يعد إخفاء المعلومات بالفيديو مجالًا بارزًا ومتطورًا في مجال أمن المعلومات، وقد تم اقتراح عدد كبير من أساليب إخفاء المعلومات بالفيديو في السنوات الأخيرة. هذا العمل هو محاولة لإخفاء صورة سرية داخل الأجسام المتحركة في مقطع فيديو بناءً على فصل الكائن عن خلفية الإطار من خلال استخدام نهج مقترح جديد يدمج بين الموديل الاحصائي والموديل المكاني مما اضاف تحسين في عملية اكتشاف الكائنات داخل الاطارات وبالتالي تحسين في عملية التضمين ومن ثم اختيارهذه الكائنات لغرض التضمين حيث تم ترتيبها حسب حجم الكائن. ولتضمين الصورة السرية. يتم استخدام تقنية XOR مع استخدام البتات العكسية بين بتات الصورة السرية وبتات الكائن المتحرك المكتشفة باستخدام تقنية البتات الاقل اهمية (LSB) و فر النهج المقترح مزيدًا من الأمان وعدم الإدراك حيث يتم استخدام الكائنات المتحركة للتضمين، لذلك من الصعب ملاحظة التغييرات في الكائنات المتحركة بدلاً من استخدام منطقة الخلفية للتضمين في الفيديو لانها دخيلة على المشهد الاصلي ومن الصعب متابعتها وهذا يجعل عملية الاخفاء عشوائية تبعا لحركة هذه الكائنات داخل الفريمات. أظهرت النتائج التجريبية جودة بصرية أفضل لفيديو stego مع قيم PSNR تتجاوز 72ديسيبل بالمقارنه مع الاعمال السابقة التي كانت قيم PSNR محصورة بين ( 44 - 65) .
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2023
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم