جامعة بابل
المجلات
الكليات
المراكز
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
الكليات
المراكز
المجلات
الحوكمة الالكترونية
English
جامعة بابل
University of Babylon
نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية
الرئيسية
تصفح الاحدث
دليل الايداع
محرك البحث
أدارة الايداع
دخول طلاب الدراسات
دخول موظفي التدقيق
ملف الرسالة/الاطروحة كامل (PDF)
مشاهدة
ملف الخلاصة عربي/ انكليزي (PDF)
لايوجد ملف
ملفات اخرى (PDF)
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: إخفاء المعلومات في الفيديو بناء على عدد مرات ظهور كائن و مساحته - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Video Steganography Based on Object's Appearance Times and Area
اسم الطالب باللغتين
قصي منير دياب محمد
-
Qusai Munir Diab AL-Durrah
اسم المشرف باللغتين
أ.د. توفيق عبد الخالق الأسدي
--
Tawfiq A. AL-Assadi
الخلاصة
إخفاء المعلومات في فيديو هو عملية إخفاء البيانات مثل النص أو الصور أو مقاطع الفيديو داخل فيديو حاوي. هناك طرق مختلفة لإخفاء الرسائل في مقاطع الفيديو مع جعل التغييرات في الفيديو لا يمكن اكتشافها بالعين البشرية. ومع ذلك، ليس هنالك طرق فعالة عديدة كافية لإنتاج مقاطع فيديو مطابقة لمقاطع الفيديو التي لم يتم تعديلها أثناء استخراج الرسالة السرية المضمنة دون أي فقدان للبيانات. في هذه الأطروحة، يقترح المؤلف تقنية إخفاء معلومات تستغل كائنات معينة، حيث يتم اكتشاف هذه الكائنات وتتبعها خلال الفيديو المحدد، وأيضا تستغل طوبولوجيا البكسل مع عتبة تضمين محددة مسبقًا. يتم تحديد الكائن بناء على مساحته وعدد مرات ظهوره ثم يتم تضمين الرسالة السرية باستخدام تقنية البت الأقل أهمية (LSB) استنادًا إلى بعض طوبولوجيا البكسلات والعتبة. الطريقة المستخدمة في تضمين واستخراج الرسالة السرية هي طريقة جديدة وستتم مناقشتها بالتفصيل في هذه الأطروحة وستكون الرسالة السرية المستهدفة من نوع صورة فقط. كمقياس للجودة تم اعتماد ذروة الإشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR) لقياس الاختلاف في الفيديو الحاوي قبل وبعد تضمين الرسالة السرية. التجارب العملية لذروة الإشارة إلى نسبة الضوضاء تظهر نتائج مثيرة للإعجاب حيث لا يمكن تمييز الفيديو الحاوي للمعلومات السرية من حيث الصورة المرئية عن الفيديو الأصلي، والصورة السرية المستخرجة من الفيديو الحاوي للمعلومات السرية هي نسخة متطابقة من الصورة السرية الأصلية المضمنة مع 100 ديسيبل (PSNR).
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2023
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم