نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: التقريب باستخدام الشبكات العصبية ثابتة الاوزان للدوال في الفضاءات p<1,L_p - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Fixed Weighted Neural Networks L_p,p<1, Approximation
اسم الطالب باللغتين
سارة صالح مهدي خلف - Sara Saleh Mahdi Khalaf
اسم المشرف باللغتين
أ.د. ايمان سمير بهية--. Eman S. Bhaya
الخلاصة
تعتبر الشبكات العصبية ادوات حساب انية لاكثر من متغير واحد. هي حسابات خطية بدلالة دوال غير خطية تدعى دوال التنشبط. في دراستنا تعاملنا مع الشبكات العصبية بطبقة مخقية واحدة .حيث قمنا بتقريب اي دالة مقيدة في الفضاء p<1,L_pباستخدام شبكة عصبية أمامية ودرسنا درجة التقريب الأفضل لتلك الدوال بدلالة الشبكات العصبية و باستخدام مقياس النعومة من الدرجة k. بعدها قمنا بايجاد العلاقة بين درجة التقريب الأفضل و عدد العصبونات في الشبكة العصبية. قدمنا العديد من البحوث لدراسة التقريب الافضل ياستخدام الشبكات العصبية بطبقة مخفية واحدة مقارنة ببحوث قليلة جدا حول شبكات عصبية بطبقتين او اكثر و دالة تنشيط واحدة من النوع السيني. قمنا بتقريب الدوال متعددة المتغيرات في الفضاء L_p باستخدام الدوال العصبية ذات القمم. بعدها وجدنا علاقة بين التقريب المثلثي و التقريب الجبري.
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2023
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم