نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: مكافحة الاشاعه في وسائل التواصل الاجتماعي بأستخدام خوارزمية أكتشاف المؤثرين - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Anti-Rumor in Social Network Using Influencers Detection Algorithm
اسم الطالب باللغتين
انسام علي عبد الأمير - Ansam Ali AbdualAmeer
اسم المشرف باللغتين
محمد عبيد مهدي--Muhammed Abaid Mahdi
الخلاصة
على الرغم من أن الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت يمكن أن توفر فرصة محتملة لتبادل المعلومات بين الأفراد. يعد تلوث المعلومات على الإنترنت أحد أهم الاهتمامات العالمية. منذ أن نمت شعبية وسائل التواصل الاجتماعي ، أصبحت أكثر صعوبة. يجعل تلوث المعلومات الناس يفكرون ويتصرفون بطرق غير صحيحة. على شبكة الإنترنت ، هناك العديد من أنواع تلوث المعلومات ، ولا تزال الشائعات تمثل تحديًا هائلاً. إنها ظاهرة اجتماعية ضارة يجب الانتباه إليها. يهدف هذا العمل إلى مكافحة الشائعات على الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت من خلال إشراك المؤثرين الموثوق بهم. إنهم أعضاء في شبكات التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت (OSNs) ولديهم تأثير كبير مقارنة بالآخرين. يمكن أن يلعبوا دورًا مهمًا في تقليل تأثير الشائعات. يستخدم النموذج المقترح لكشف المؤثرين من خلال استخدام بعض المعايير لتحقيق هذه المهمة. الخطوة التالية بعد عملية الكشف هي تصنيف الإشاعة الجديدة حسب الموضوع باستخدام مصنف Naïve Bayes .أخيرًا ، وظف هؤلاء المؤثرين لمكافحة الشائعات. لتقييم النموذج المقترح ، تم استخدام مجموعتي بيانات (PHEME ومجموعة بيانات أوكرانيا) ؛ يوضح هذا أن النموذج يمكنه تحديد المؤثرين ذوي التأثير العالي الذين ينشرون مكافحة الشائعات في الشبكات الاجتماعية. وتؤكد النتائج أن النموذج له أداء جيد في اكتشاف المؤثرين وكذلك نشر مناهضة الشائعات مقارنة بأساليب نقاط العاطفة.
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2022
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
ماجستير
رابط موقع (doi)
Open access
نعم