منصة الرسائل والاطاريح: تقنية الاستشعار الاعمى بالاعتماد على التعلم العميق والتعاون الخطي

الخلاصة

تم اقتراح تقنية الراديو الإدراكي لتحسين كفاءة الطيف من خلال جعل أجهزة الراديو المعرفية تعمل كمستخدمين ثانويين للوصول بشكل انتهازي إلى نطاقات التردد غير المستغلة. يُمكِّن استشعار الطيف شبكات الراديو الادراكي من قياس بيئة التشغيل الخاصة به والتعلم منها والاطلاع عليها. تواجهه شبكات الراديو الادراكي مشكلة رئيسية هي ندرة التحسس لعرض النطاق الترددي الموجي خصوصا حالة عدم المعرفة المسبقة بالقنوات المتوفرة والذي يعرف بالتحسس الاعمى والذي يلعب استشعار الطيف الأعمى دورًا مهمًا في اتصالات CRNs والذي تكون نسبة الضوضاء قليله الى قوة الاشارة المتولدة من المستخدم الاساسي لأنه الخطوة الأولى في السماح للمستخدمين غير المرخصين (مستخدم ثانوي) بالوصول إلى القنوات المرخصة الفارغة (المستخدمون الأساسيون). يستفيد المستخدمون الثانويون في شبكة CR ، من نطاقات التردد المحجوزة للمستخدمين الرئيسيين عندما تكون النطاقات ليست قيد الاستخدام ؛ ولكن إذا احتاج المستخدم الرئيسي إلى إعادة الاتصال ، فيجب على المستخدم الثانوني التخلي عن القناة والبحث عن أخرى. في استشعار الطيف CR ، تتمثل التحديات الرئيسية في تحديد الإشارة الأولية. بيئة الانتشار المتغيرة والتداخل الناشئ عن العديد من المستخدمين الثانويين ، سيستخدم العديد من المستخدمين الأساسيين تقنيات تعديل مختلفة ، وسرعات البيانات ، ونقاط قوة الإرسال ، ويمكنهم استخدامها لبناء نظام متكامل لتعزيز استشعار الطيف في الراديو الادراكي. لتعزيز تقنيات استشعار الطيف في الراديو الادراكي ، يمكن أن تستخدم الوحدات النطاقات الترددية عند عدم وجود وحدات المستخدمين الرئيسيين ، بحيث لا يتداخل المستخدمين الثانويين مع المستخدمين الرئيسيين. يعتمد النظام المقترح على استشعار الطيف الأعمى في CRN للتنبؤ بتأثير إشارة CR على إشارة المستخدمين الرئيسيين، ويعتمد على قواعد بيانات مختلفه والمتمثله (RML 2016.10b ، RML 2016.11b ، (2016.04C.multisnr.tar وهو عبارة عن نظام تكيفي لقناة انتقائية من أعلى قائمة مقترحه . يحقق النظام المقترح تحسينات كبيرة في الدقة لإشارات SNR العالية أو المنخفضة وكلاهما. أظهرت النتائج أن تقنيات الطيف المقترحة حققت أداءً عاليًا للشبكة لتكون على معرفة بإشارات المستخدم الأولية بتنبؤ عالٍ يعتمد على نموذج الشبكة العصبية العميقة لظهور المستخدمين الأساسيين حيث تم قياس الدقة بنسبة 94٪ .كما أشارت إلى أن الطريقة المقترحة ساهمت بشكل دقيق ومناسب كمرحلة أولية في الكشف الموثوق أو التنبؤي لإشارات المستخدمين الرئيسيين لتعزيز استخدام شبكة الطيف الأدراكي. اضافة الى ذلك اظهرت نتائج المحاكاة ان اقل عدد الحزم المفقودة كانت 9 حزمة في حالة الدراسة السادسة التي تحتوي على 10 مستخدمين ثانويين و15 مستخدمين رئيسيين واعلى طاقة انتاجية للشبكة هي 62.933 بايت بالثانية واعلى استحواذ على القناة المتوفرة كان 18 في حالة الدراسة الاولى والتي تتضمن 5 مستخدمين ثانويين و20 مستخدم رئيسي.