نظام الرسائل والاطاريح الجامعية/ المكتبة المركزية

صورة غلاف الرسالة/الاطروحة غير متوفرة
مشاهدة
لايوجد ملف
لايوجد ملف
العنوان باللغة العربية
منصة الرسائل والاطاريح: تمييز الارقام الانكليزية المكتوبة يدويا" باستخدام تعلم الالة - جامعة بابل
العنوان باللغة الانكليزية
Handwritten English Numbers Recognition Based on Machine Learning
اسم الطالب باللغتين
علي عبد الكريم سلمان - Ali Abdul Kareem Salman Al Yassari
اسم المشرف باللغتين
أ. د هضاب خالد عبيس--Hadab Khalid Obayes
الخلاصة
يعد التعرف على خط اليد قضية مهمة في الوقت الحاضر ، حيث يمكن أن تكون الكتابة اليدوية عبارة عن صورة أو مستند وما إلى ذلك ، تعد قدرة الكمبيوتر على التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد مهمة جدًا في أكثر من تطبيق مثل تطبيقات الترجمة والقراءة والتعرف على الأرقام. يوفر المشروع المقترح نظامًا يتعرف على الأرقام الإنجليزية المكتوبة بخط اليد ، تم الحصول على بيانات الإدخال من منوعات البيانات عالمية. يتكون النظام المقترح من عدد من المراحل. المرحلة الأولى هي المعالجة المسبقة ، والتي تتضمن تغيير حجم الصور لتكون بحجم واحد (28 * 28) بكسلات ، ثم يتم تطبيق خطوة (تعيين البيانات). أما بالنسبة لمرحلة التصنيف فقد تم استخدام خوارزميتين هما خوارزمية KNN والشبكة العصبية (BPNN). لبدء عملية تدريب الخوارزميات المختارة ، تم تقسيم البيانات إلى مجموعتين ، مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار. ممثلة لغرض اختيار الأفضل من خلال تقييم أدائها باستخدام عدد من مقاييس التصنيف. تم استخدام الدقة والدقة لغرض تقييم أداء الخوارزميات. كان أداء خوارزمية KNN 0.94 ,0.942 , على التوالي عند k = 4 ,بينما كان أفضل أداء وصلت إليه آلية الشبكة العصبية 0.9698 , 0.986 , على التوالي في epoch = 15 , وضح الشبكة العصبية (خطأ الانتشار الخلفي) أن أفضل نتيجة. في مرحلة التعرف على خط اليد .
الفئة
المجموعة الطبية
الاختصاص باللغة العربية
الاختصاص باللغة الانكليزية
السنة الدراسية
2022
لغة الرسالة/الاطروحة
اللغة الانكليزية
الشهادة
دبلوم عالي
رابط موقع (doi)
Open access
نعم