منصة الرسائل والاطاريح: تصميم نظام مراقبة الرعاية الصحية باستخدام شبكة منطقة الجسم الآمنة غير المرنة بناءً على إنترنت الأشياء

الخلاصة

شهدت السنوات الأخيرة ارتفاعًا في عدد السكان المسنين (الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فأكثر) في عدد من البلدان ، حيث زاد عدد المسنين في العالم. نمت القدرة على إجراء مراقبة عن بعد لحالة الجسم والبيئة المحيطة من أجل فحص الحالة الصحية للأفراد الأكبر سنًا الذين لديهم موارد مالية محدودة والوصول إلى الخدمات الطبية المعاصرة. لذلك من الضروري مراقبة جميع الحركات والأنشطة الجسدية التي تتم في الحياة اليومية. تشكل شبكة منطقة الجسم اللاسلكية أحد أنظمة المراقبة (WBAN). يتكون WBAN من أجهزة استشعار موضوعة حول الجسم أو صغيرة بما يكفي لإدخالها داخل الجسم لقد كان دمج وإدماج مستشعرات WBAN في إنترنت الأشياء (IoT) موضوعًا يحظى باهتمام كبير بين المجتمعات العلمية والصناعية نظرًا للتأثير الثوري الذي أحدثته على الوجود البشري. أدى التطور السريع لتكنولوجيا إنترنت الأشياء إلى تغيير الوجود البشري من خلال إدخال ، من بين ابتكارات أخرى ، الأدوات الذكية ، والرعاية الصحية الذكية ، والصناعة الذكية ، والمدن الذكية ، والشبكات الذكية. أدى التطور السريع لتكنولوجيا إنترنت الأشياء إلى تغيير الوجود البشري من خلال إدخال ، من بين ابتكارات أخرى ، الأدوات الذكية ، والرعاية الصحية الذكية ، والصناعة الذكية ، والمدن الذكية ، والشبكات الذكية. يهدف هذا العمل إلى تصميم نظام مراقبة جديد للمريض باستخدام خوارزمية أمان RSA ونقل المعلومات عبر وسيط لاسلكي من المريض إلى كمبيوتر الطبيب. يتكون النظام المقترح من ثلاثة أجزاء ، أولاً ، تم أخذ ثلاثة أجهزة استشعار في الاعتبار ، وهي معدل ضربات القلب ودرجة الحرارة والصوت. ثانيًا ، نظام جديد يقوم بمعالجة البيانات وتشفيرها باستخدام خوارزمية RSA والتي يمكن إرسالها عبر الإنترنت إلى الطبيب البعيد. أخيرًا ، يتم تخزين البيانات ومعالجتها وفك تشفيرها في السحابة ثم حلها ليتم عرضها في جهاز كمبيوتر الطبيب. في كمبيوتر الطبيب ، يتم عرض البيانات باستخدام منصة جديدة مقترحة تتضمن عمر براءة الاختراع وجنس المريض ومعدل ضربات القلب ودرجة الحرارة وصوت السعال. بالإضافة إلى ذلك ، تم تحليل أداء النظام باستخدام أدوات المحاكاة بواسطة Matlab. في المحاكاة ، يعتبر BER بمثابة مقياس أداء لإظهار تأثير استخدام خوارزمية RSA على الأداء. يوضح النظام المقترح أنه يمكن نقل البيانات عبر الوسائط اللاسلكية والإنترنت بأداء عالٍ من الموثوقية والأمان مقارنة بالعمل الأخير ، ثم طور واجهة مستخدم جديدة لعرض بيانات المريض بكفاءة. يقترح استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات الواردة واقتراح الخدمة المناسبة للمريض.