منصة الرسائل والاطاريح: تحسين موثوقية نظام الاطفاء باستخدام خوارزميات فوق الحدسية المهجنة

الخلاصة

تقدم هذه الاطروحة تقنيات جديدة تهدف الى زيادة موثوقية شبكة الإطفاء الموجودة داخل مفاعل نووي باستعمال خوارزميات هجينة مكونة من الخوارزميات الحدسية وفوق الحدسية ، وقد تم إنشاء النظام عن طريق تحويل شبكة بيتري لنظام اطفاء التشغيل الى شبكة معقدة. وللعثور على الحد الأدنى من مجموعات المسارات قدمنا خمس تقنيات هي خوارزمية Rai و Aggarwal ، ضرب المصفوفة ، تعداد مجموعة المسار، خوارزمية مصفوفة العقدة التابعة، وخوارزمية العقدتين الطرفيتين. كما تم استخدام ثلاث تقنيات هي خوارزمية العقد والحواف، خوارزمية Shal وتقنية جديدة تدعى تقنية رؤى لإيجاد الحد الأدنى من مجموعات القطع. لحساب متعدد الحدود لشبكة الاطفاء ، سنستخدم تقنية مجموع المنتجات المنفصلة وتقنية الحد الأدنى من القطع. ولدراسة تحسين وزيادة موثوقية نظام الاطفاء، نعمل اولا" على تصميم نموذجيين رياضيين للتحسين من خلال الجمع بين الخوارزميات فوق الحدسية مع طريقة نيلدر – ميد ، حيث تم تهجين خوارزمية غرير العسل (HBA) مع طريقة نيلدر – ميد (NM)، حيث كانت نتائج التهجين هي الخوارزمية الهجينة HBNMA، ومن تهجين خوارزمية النمس القزم (DMOA) مع طريقة نيلدر – ميد حصلنا على الخوارزمية الهجينة .DMONMA وللتحقق من متانة وفعالية الخوارزميات الهجينة، تم استخدام ثلاث وعشرين دالة اختبارية، وتم التحقق من نتائج هذه الدوال باستخدام التقييم الإحصائي للمتوسط والانحراف المعياري وزمن تنفيذ الخوارزميات. وجدنا أن الخوارزميات الهجينة حسنت معظم الوظائف مقارنة بالخوارزميات الأصلية. الخطوة اللاحقة لإجراء التحسين وزيادة الموثوقية للنظام المعطى ستتم عن طريق تهجين طريقة الجزاء مع خوارزميات P-HBA، P-HBNMA، P-DMOA، وP-DMONMA وسنقدم مقارنة بين نتائج الخوارزميات التي تستخدم تقنية التهجين مع نتائج الخوارزميات التي لا تستخدم هذه التقنية. وللحصول على حلول بيتري لحل مشاكل الامثلية غير الخطية متعددة الأهداف لشبكة إيقاف التشغيل، تم استخدام طريقة مجموع الوزن لتحويل مسألة دالة متعددة الأهداف إلى دالة هدف واحدة مع دراسة ثلاثة نماذج رياضية لتصميم نموذج رياضي للامثلية متعددة الأهداف لزيادة قيمة الموثوقية وتقليل التكلفة ، وقد أظهرت نتائج الخوارزميات الهجينة لـ P-HBA، P-HBNMA، P-DMOA وP-DMONMA ، انه يمكن العثور على أفضل قيمة للموثوقية وأقل تكلفة مقارنة بالخوارزميات الأخرى. نستنتج أن الدمج بين HBA و DMOA مع طريقة Penalty و طريقة نيلدر – ميد يعطي أفضل الحلول بالإضافة إلى تقليل زمن التنفيذ مقارنة بزمن تنفيذ الخوارزميات الأخرى.