منصة الرسائل والاطاريح: كشف وتقليل هجمات حجب الخدمة بالاعتماد على السلسله الكتليه

الخلاصة

تتطور تطبيقات البيانات والشبكات بسرعة كبيرة، مما يؤكد أهمية زيادة التدابير الأمنية القوية. مع انتشار الأجهزة الضعيفة وحركة المرور على الشبكة، أصبحت هجمات الخدمة المنتشرة المرفوعة (DDoS) أكثر سهولة في التنفيذ. تهدف هجمات DDoS إلى غمر خادم أو موقع ويب بالطلبات، مما يجعله غير متاح للمستخدمين الشرعيين. في حين تمت محاولة مختلف حلول مكافحة هجمات DDoS، إلا أن تكنولوجيا البلوكتشين تظهر وعودًا. فالبلوكتشين، كنظام لامركزي وآمن، يمكنه تخزين البيانات المتعلقة بهجمات الأمان بطريقة آمنة. يقترح هذا البحث حلاً لامركزيًا بلوكتشين لمكافحة هجمات DDoS. تتضمن التقنية إعادة توجيه الطلبات الزائدة من الخادم المستهدف إلى عقد فرعية، مما يقلل الضغط ويحافظ على إمكانية الوصول للمستخدمين الشرعيين.تندمج الشبكات العصبية الاصطناعية داخل تكنولوجيا البلوكتشين في بيئات برمجة وتطوير مختلفة. تم اختبار النظام من خلال نهج مستويين. يستخدم المستوى الأول أداة Nmap للاختبار الأولي والكشف المبكر عن هجمات DDoS. إذا تعذر تأسيس اتصال، يتم توجيه حركة المرور المشبوهة إلى المستوى الثاني. يشمل المستوى الثاني شبكة عصبية مدربة قادرة على تصنيف حركة الشبكة وكشف الهجمات المحتملة. يتم تدريب الشبكة العصبية باستخدام عينات بيانات مختلفة لتعلم الأنماط والخصائص المرتبطة بأنواع مختلفة من الهجمات. من خلال تحليل بيانات حركة المرور، تتمكن الشبكة العصبية من تحديد الأنشطة الخبيثة أو محاولات هجمات DDoS ووضعها في القائمة السوداء. يوضح هذا البحث أن البلوكتشين والشبكة العصبية يمكن أن تقدم حلولًا فعالة لمكافحة هجمات DDoS يمتلك هذا النهج الأمني الواعد القدرة على حماية المؤسسات من هجمات DDoS وضمان استمرارية الخدمةللمستخدمين الشرعيين. تم تنفيذ مجموعة البيانات لتقييم النموذج المقترح وهو مجموعة بيانات CICDDOS219. وقد أظهرت نتائج العمل المقترح نتائج مشجعة من حيث الدقة العالية. الدقة 0.96، الاستدعاء 0.89، الدقة 0.96، درجة F1 0.92، الخصوصية 0.98، متوسط الخطأ المربع (MSE) .0.032315571