منصة الرسائل والاطاريح: طريقة نمذجة مطورة لمحاكاة انماط الحركة في شبكات المركبات

الخلاصة

أهم ميزة لشبكات المركبات هي حركة تنقلها السريعة. تجعل هذه الميزة نموذج التنقل أهم عامل يجب اختياره بحكمة عند تنفيذ أي سيناريو محاكاة. أصبح تطوير مناهج النمذجة لمحاكاة أنماط التنقل في شبكات المركبات ذا أهمية متزايدة في السنوات الأخيرة. يجب أن تعكس نماذج التنقل بدقة الحركة الحقيقية للمركبات على الطرق. تأخذ هذه النماذج في الاعتبار عوامل مختلفة مثل السرعة والتسارع والتباطؤ وتغيير الحارة والتفاعلات بين المركبات. تم أخذ نموذجين للتنقل في السيارة في ). في هذهSafety Distance and General Motor models( الاعتبار في هذه الرسالة الاطروحة, تم إنشاء دراسة متعمقة لتحليل هذه النماذج وإيجاد مطلب لتحسينها وكذلك تطوير طرق لتقدير متغيراتها بنا ًء على مجموعة بيانات حقيقية. تم استخدام مجموعتي بيانات حقيقيتين. يتم استخدام إحصائيات مجموعات البيانات في تقدير متغيرات النموذج هذه وكذلك في إنشاء إعدادات المحاكاة. تم استخدام من التوزيعات الاحتمالية المختلفة أي ًضا في توليد حركة المركبات ومعلمات المرور لتناسب تطبيقات الحالات الحقيقية بالاعتماد على البيانات الحقيقية. ستؤدي إضافة متغير معين إلى نموذج Safety Distanceإلى جعله أكثر دقة ومناسبًا للتنبؤ بالسرعات والتعجيل بعد فترة من الزمن. هذه القيم المتغيرة المضافة مقترحة ومشار إليها ( .)1- ، 1 ، 0أي ًضا ، تم تطوير نهج رياضي لتقدير المصطلح الثابت ( )αفي نموذج General Motorبنا ًء على تحليل مجموعات البيانات التي تم جمعها. في نموذج General Motorتعتبرالسرعة النسبية (𝑉∆) هي العامل الرئيسي الذي يجب تقديره بشكل صحيح. تم إنشاء وتنفيذ ثلاثة مناهج مقترحة في هذه الرسالة لتقدير القيمة المناسبة للسرعة النسبية. تستند هذه القيم الثلاث إلى (أقل ,أعلى, و معدل) السرعة التي تم جمعها بعد تحليل مجموعات البيانات. سيتم تحديد إحدى هذه القيم الثلاث عند تنفيذ حساب النماذج بنا ًء على سلوك بيانات السيارة والشارع. تم اقتراح نموذج رياضي متطور لتغيير المسار بطريقة رياضية باستخدام اساسيات التوزيع ذي الحدين ونظرية نماذج ماركوف. تمت محاكاة جميع هذه النماذج المقترحة وملاحظة نتائجها. تظهر المقارنة مع الأعمال ذات الصلة تفوق النماذج المطورة على الأعمال ذات الصلة. يتم تنفيذ نتائج المحاكاة لإظهار تأثير حركة مرور المركبات على نشر البيانات وتقييم أداء الشبكة أي ًضا. تم تسجيل النتائج المقبولة في سيناريوهات محاكاة مختلفة مما يعكس موثوقية الأساليب المقترحة