منصة الرسائل والاطاريح: تصنيف إشارات الدماغ في السكتة الدماغية باستعمال تعلم الالة (إشارة الرنين المغناطيسي ورسم كهبربائية الدماغ)

الخلاصة

على نطاق العالم ، تُسبِّب الحوادث الدماغية او السكتات الدماغية الغالبية العظمى من الوفيات . ولذلك، فإن أحد مجالات التركيز الرئيسية للدراسة الحالية هو تحديد الأعراض التي قد تحدث قبل حدوث السكتة الدماغية. ويهدف هذا البحث إلى تحسين فعالية العلاجات المنقذة للحياة للأفراد المعرضين لخطر شديد من خلال معالجة المشكلة المذكورة. والهدف من ذلك هو مساعدة الناس على الشعور بالتحسّن والأمل مرة أخرى. السكتة الدماغية هي واحدة من تلك الأشياء التي يختبرها الكثير من الناس ولا تحضّرك لها حقاً. لذلك، ليس لدى الناس الكثير من الوقت لفعل أي شيء قبل أن يحدث، بما في ذلك التحضير له. وقد يواجه الناجون من الجرأة تغييرات عميقة في مهاراتهم البدنية وتصوراتهم وقدراتهم الإدراكية. قد تحدث امور كثيرة مختلفة للناس بعد السكتة الدماغية ، لكن بعض العواقب تبدو اكثر شيوعا من غيرها . وقد أعد هذا الكتيب بهدف إعلام الأفراد عن السكتات الدماغية وكيفية تأثيرها على حياتهم اليومية. وتعرف الهجمات على الدماغ طبياً بالسكتات الدماغية. نقص الأكسجين يصل إلى أنسجة الدماغ مسبباً هذه الحالة مـر مـن وقد يكون الشخص مصاباً بسكتات دماغية ونزفية على حد سواء، وهما نوعان فرعيان من نفس المرض. أول نوع من السكتة الدماغية يحدث عندما يتم قطع إمدادات الدم في لحظة ما إلى الدماغ يعرف بهجوم ischemic عابر (TIA). الكثير من الناس يستخدمون عبارة "الضربة الدقيقة" لوصف هذه الحالة. وعلى النقيض من السكتة الدماغية النزفية الأكثر خطورة، فإن هذا النوع من الضربات كثيرا ما يكون قابلا للمعالجة. تخطيط كهربية الدماغ (EEG) هو أسلوب سلسلة زمنية يستخدم كمثال في هذه الدراسة، في حين أن التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) هو مثال على مسار معالجة الصور. هناك إيجابيات وسلبيات لكلا النهجين؛ ولكن نظرًا للتوافر الواسع النطاق لمعدات ورقائق تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، يمكن استخدام النوع الأول (EEG) في أي دولة، بينما لا يمكن استخدام جهاز التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). أكبر في الحجم والتعقيد ومتطلبات الصيانة. استخدام أدوات أحدث مثل Python 3 وعدة خوارزميات مرتبطة مع تخطيط الكتلة المقترح في الفصل 3، هذا العمل يستخدم استراتيجية ذات شقين لكشف السكتات من خلال EEEG ومعالجة الصورة. ويرد فيما بعد وصف تفصيلي لتدفق الإجراء. تعتبر خوارزمية الغابة العشوائية هي الأفضل وتحصل على نتيجة أكثر دقة (97%) وهي قيمة عالية. وفي طريقة IP فإن الإجراء المقترح الذي تم شرحه في الفصل الثالث والمذكور في الفصل الرابع حصل على نتيجة جيدة كما هو مبين في الجدول 4.5 وحصل على 98.1% من 1000 نتيجة. صحيح. تم جمع مجموعة البيانات من مصدرين متميزين: مستشفى الهلال ومستشفى الإمام الصادق، اللذين تم استخدامهما خصيصًا مع مسار IP لصور التصوير بالرنين المغناطيسي؛ وموقع Google المذكور في الفصل الثالث مع مزيد من الشرح، والذي تم استخدامه مع مسار مخطط كهربية الدماغ (EEG). قدم هذان المستشفيان مساهمات في تجميع مجموعة البيانات. تذكر أن كلتا الطريقتين استخدمتا لغة بايثون، والتعلم الآلي، والخوارزميات المتخصصة. يجب أن توفر هذه الطرق الكشف عن السكتة الدماغية. وطالما أنها تعمل، يمكن إضافة خوارزميات وأساليب إضافية إلى عملية التطوير